2017-05-08 11:00:45 来源：
麦肯锡最近一篇长达20页PDF的报告对中国AI当下的发展状态进行了全面而细致的介绍。文章从学术研究、算法、数据、计算能力四个角度分析中国的AI实力。文章指出，AI 对中国发展事关重大，但是目前的致命要害是人才。文章最后为中国AI的发展提出了5个战略建议：建立健全的数据生态系统；扩大传统产业内 AI 的采用比例；加强专业 AI 人才的输送等。作为顶级咨询机构，麦肯锡的建议合不合理，欢迎留言评论。 中国在 AI 发展中的位置 中国和美国目前是全球 AI 发展的领导者。仅在2015年，两国在学术期刊上发表的 AI 相关的论文接近10,000篇，而英国，印度，德国和日本加起来才约相当于中美的半数。（数据来源：SCImago Journal & Country Rank, 2015） 中国 AI 发展大部分是由私营的高科技企业推动的。在海量的搜索数据及多样化的产品线的帮助下，中国的一些互联网巨头公司在图像和语音识别等技术领域处于领先的地位。而且这些技术已经被融入它们的新产品中，包括智能助理，自动驾驶汽车，等等。 中国有理由对其在 AI 定义的未来的作用感到乐观。中国庞大的人口能够产生海量的数据，这是“训练”AI系统的先决条件。中国也具有“范围经济”（economies of scope）的优势：广泛的行业为产品在市场部署提供了沃土。 但是，为了在这个迅速发展的领域保持前沿地位，中国仍需不遗余力地努力，并最大限度地发挥这些技术的经济潜力。中国需要专注于增强创新能力。例如，虽然中国学者比美国研究人员发表的 AI 相关的论文更多，但他们的论文产生的影响力并不及美英的研究者（见表2）。 表2：左图按AI相关的论文数量排名，右图按 H-index 排名。虽然中国发表了大量被广泛引用的 AI 相关的论文，但论影响力仍是美英更大。中国在绝对引用方面排名第一，但去除自引（self-citation）后，美国更有优势。 此外，中国还没有形成如美国那样的有生机的 AI 生态，体现在美国拥有比中国多得多的AI 创业公司（见表3）。美国的生态系统是大型、创新而且多元化的（包括研究机构、大学以及私营企业），它的形成得益于硅谷的科技行业，具有难以复制的优势。 表3：美国的 AI 创业生态系统比中国更强大。上图显示中国和美国在50家最大（按总融资额排名）AI 创业公司中的占比，数据来自 CB Insight 发表的 AI 100 榜单。via： CB Insights; McKinsey analysis 正如人类通过食物得到能量，AI 也不能在没有稳定的数据来源的情况下运行。这些系统必须要有大量的数据，以供它们“训练”，不断改进和完善产出的结果。在数据方面，存在几个问题可能阻碍中国的 AI 发展。 首先，中国的大技术公司通过它们专有的平台收集数据，中国在创建数据友好（data-friendly）的生态系统方面落后于美国，缺少统一的标准和跨平台的共享。第二，世界各国都发现，开放政府数据有助于私营部门的创新，但中国的公共部门开放的数据相对少（见表4）。最后，限制跨国的数据流动（data flows）也使中国处于全球合作中的不利地位。 表4：政府数据的开放度，中国在全球排名第93位。 说明：每个数据类别的评估要考虑对公共可得性（public accessibility）的10个因素，包括数据是否在线发布，是否免费，是否最新，以及是否机器可读，等等。来源：Open Knowledge International, 2015; McKinsey Global Institute analysis 在应用层面，中国在算法开发方面与其他国家相当。实际上，中国的研究者在开发用于语音识别和定向广告的算法方面已经取得突破。得益于全球的开源平台，中国企业能够快速复制其他地方开发的最先进的算法。 然而，中国在基础研究方面落后于美国和英国。一个主要原因是人才短缺，招纳人才对中国的 AI 发展至关重要。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40％。 中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室，仅靠这些实验室无法输出足够的人才满足中国AI行业的招聘需求。此外，中国的AI科学家在计算机视觉和语音识别等领域着力更多，相比其他专门领域不成比例。大学的 AI 项目也能得益于更高的数学和统计学要求，为在该领域保持全球领先付诸努力。此外也可以考虑改变提供科研经费的模式，以促进更多的创新。 计算力不是中国人工智能商业发展的直接的瓶颈。随着微处理（microprocessors）在全球市场得到广泛使用，计算能力已经成为可以轻松获得的东西。 但中国仍然不能忽视发展自己的先进的半导体、微处理器和高性能计算技术的重要性。计算能力是 AI 的基础之一，具有战略上的重要性。 中国历来严重依赖国外的微芯片供应商。对某些类型的高价值半导体，中国几乎完全依赖进口。但是，在2015年，美国政府禁止全球三大芯片供应商 Intel，Nvidia 和 AMD 向中国政府销售高端超级计算机芯片。对核心技术供应实现更强的控制有助于提高中国在未来更广泛地部署人工智能系统的能力。 为了解决这个问题，中国政府在2014年发布了《国家集成电路产业发展推进纲要》和《中国制造2025》两份政策性文件，而且政府设立了一个超过 200 亿美元的基金做这件事。这些举措已经开始取得一些成果。 专用处理器，例如可以进行大量复杂计算的图形处理单元，对 AI 来说尤其重要。随着中国IC业的发展，也应该对这类处理器的开发给予足够的重视。 （编译：弗格森 刘小芹 张易）
