这几十平方米的空间，管辖着上海港4800平方公里水域的交通安全。日均保障船舶超过3300艘次，平均每10秒就要处理一次呼叫。高峰时段，好几个频道的声音同时涌来，如果值班员听不清船舶的呼号与需求，没能及时回应，就可能造成水上交通拥堵，甚至发生事故。

吴淞海事局船舶交通管理中心值班长 曹先新：我们值班环境是非常吵的，有6个频道跟船上同时进行沟通。所以有时候会把声音盖掉。以前我们值班的时候，没有听清楚，我们也是让船上再讲一遍。

为了不听漏听错每一条无线电消息，吴淞海事局在去年自主研发了AI智能语音辅助系统。如今无线电的通话，接入了一个大型的海上船舶“群聊”，每位群成员的语音都被实时转写成文字，并且可以回看查询。同时，为了解决发音不准、术语晦涩等问题，工作人员已经给AI学习了1万条带有不同方言口音、包含各类专业术语的语音样本。

这段有四川方言混杂其中的背景声，记者尝试听了3遍，只勉强捕捉到“起锚”这个词，难以分辨准确意思。把它交给AI，仅仅3秒，屏幕上就转写出了文字：新海豹在回吴淞10号锚地申请起锚。工作人员可以据此迅速作出反应和调度。目前，经过持续训练的AI，转化各地方言的准确率能达到80%。

AI不仅帮人“听得清”，更能读懂每条船“要做什么”。船舶进港、出港、抛锚、靠泊，意图各不相同，航线相互交织。如何记住成百上千艘船的诉求，规划出最优路线，值班员用AI为过往的船只自动“贴标签”。

曹先新：屏幕上的绿色标志就是每一艘船。我们的工作就是要掌握每一条船的动态，以前可能要花三五分钟，甚至十分钟去找到这条船的轨迹。但现在很快捷，我找到这条船，然后点一下，它就直观展示了这条船在什么地点。AI会主动收集我们船舶历史的一个轨迹，出港报告、交管通话内容里的信息。

遇到异常状况时，AI还能时刻盯着船舶的吃水深度及实时位置，一旦发现偏离航道或面临搁浅风险，便会发出红色预警，值班员可以第一时间介入，将风险化解在萌芽阶段。

曹先新：几年前我在值班的时候，一条小型船舶，在往浅水的区域开，可能会发生搁浅。还好在最后的关头发现了它。如果有了AI，那肯定是在我发现之前去提醒到这条船舶，我也能及时去关注。

从搭建智慧群聊，到一键调取船舶的“数字履历”，AI正在把值班员从紧张的“听力考试”中解放出来，让他们有更多精力投入到决策、协调和应急处置等更重要的工作中。在上海港的这间值班室里，AI遇见海事，这片深蓝海域拥有了一个会思考的智慧耳朵，AI听见的不仅是声音，更是背后潜在的波澜，全力守护航运安全。